Anthropic anunció este lunes el lanzamiento de dos nuevas versiones de sus modelos de inteligencia artificial (IA), Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2, diseñadas para afrontar «los desafíos técnicos más complejos» y con mejoras en áreas como programación, razonamiento y visión.
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La empresa aseguró que estos modelos lograron resolver dos problemas de física relacionados con agujeros negros que hasta ahora no tenían solución. También afirmó que fueron capaces de diseñar dispositivos electrónicos funcionales y de producir una versión verificable por computadora de la demostración del último teorema de Fermat, el célebre problema matemático resuelto por Andrew Wiles en la década de 1990.
Demostrando sus capacidades
Según las pruebas internas de Anthropic, Fable 5.2 ofrece el mejor rendimiento de la compañía en tareas técnicas de código abierto y supera tanto a sus versiones anteriores como a varios modelos competidores en distintas evaluaciones. Además, genera resultados hasta un 30 % más rápido, con un coste de 8 dólares por millón de ‘tokens’ de entrada y 40 por millón de salida. El portal Gizmodo señaló que eso lo hace ligeramente más barato que GPT-6 Astra, el modelo más potente de OpenAI.
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Como ejemplo de sus capacidades, Anthropic indicó que Fable 5.2 coordinó a más de 1.000 subagentes para construir desde cero un prototipo de sistema operativo en unos ocho días. El resultado, de acuerdo con la compañía, fue un sistema funcional capaz de arrancar en una computadora portátil, con pantalla de inicio de sesión, almacenamiento de archivos, conexión en red y otras funciones básicas.
La empresa también sostuvo que sus modelos concluyeron que los agujeros negros se forman con la misma rapidez en universos pequeños que en grandes, y que identificaron el límite de una técnica utilizada por físicos para descartar teorías de gravedad cuántica en universos simplificados. No obstante, Gizmodo advirtió que esos supuestos hallazgos aún no han sido revisados de forma independiente por pares.
¿Son seguros estos modelos?
En cuanto a los riesgos, Anthropic reconoció que versiones anteriores de Mythos habían superado ciertos límites en pruebas de seguridad, incluyendo un intento de ciberataque y la creación de identidades falsas. Sin embargo, Gizmodo indicó que, aunque la compañía asegura que la alineación del modelo ha mejorado, admite que sigue mostrando una actitud más reservada frente a evaluaciones, lo que plantea interrogantes sobre su comportamiento fuera del entorno de prueba.